Kubeadm是管理集群生命周期的重要工具，从创建到配置再到升级，Kubeadm处理现有硬件上的生产集群的引导，并以最佳实践方式配置核心Kubernetes组件，以便为新节点提供安全而简单的连接流程并支持轻松升级。随着Kubernetes 1.13 的发布，现在Kubeadm正式成为GA。
准备
首先准备2台虚拟机（CPU最少2核），我是使用Hyper-V创建的2台Ubuntu18.04虚拟机，IP和机器名如下：
172.17.20.210 master
172.17.20.211 node1
禁用Swap
Kubernetes 1.8开始要求必须禁用Swap，如果不关闭，默认配置下kubelet将无法启动。
编辑/etc/fstab文件：
sudo vim /etc/fstabUUID=8be04efd-f7c5-11e8-be8b-00155d000500 / ext4 defaults 0 0UUID=C0E3-6A72 /boot/efi vfat defaults 0 0#/swap.img none swap sw 0 0
如上，将/swap.img所在的行注释掉，然后运行：
sudo swapoff -a
(可选)DNS配置
在Ubuntu18.04+版本中，DNS由systemd全面接管，接口监听在127.0.0.53:53，配置文件在/etc/systemd/resolved.conf中。
有时候会导致无法解析域名的问题，可使用如下2种方式来解决：
1.最简单的就是关闭systemd-resolvd服务
sudo systemctl stop systemd-resolvedsudo systemctl disable systemd-resolved
然后手动修改/etc/resolv.conf文件就可以了。
2.更加推荐的做法是修改systemd-resolv的设置：
sudo vim /etc/systemd/resolved.conf# 修改为如下[Resolve]DNS=1.1.1.1 1.0.0.1#FallbackDNS=#Domains=LLMNR=no#MulticastDNS=no#DNSSEC=no#Cache=yes#DNSStubListener=yes
DNS=设置的是域名解析服务器的IP地址，这里分别设为1.1.1.1和1.0.0.1
LLMNR=设置的是禁止运行LLMNR(Link-Local Multicast Name Resolution)，否则systemd-resolve会监听5535端口。安装Docker
Kubernetes从1.6开始使用CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口。默认的容器运行时仍然是Docker，是使用kubelet中内置dockershim CRI来实现的。
Docker的安装可以参考之前的博客：。
需要注意的是，Kubernetes 1.13已经针对Docker的1.11.1, 1.12.1, 1.13.1, 17.03, 17.06, 17.09, 18.06等版本做了验证，最低支持的Docker版本是1.11.1，最高支持是18.06，而Docker最新版本已经是
18.09了，故我们安装时需要指定版本为18.06.1-ce：sudo apt install docker-ce=18.06.1~ce~3-0~ubuntu
安装kubeadm, kubelet 和 kubectl
部署之前，我们需要安装三个包：
kubeadm: 引导启动k8s集群的命令行工具。
kubelet: 在群集中所有节点上运行的核心组件, 用来执行如启动pods和containers等操作。
kubectl: 操作集群的命令行工具。
首先添加apt-key：
sudo apt update && sudo apt install -y apt-transport-https curlcurl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
添加kubernetes源：
sudo vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.listdeb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
安装：
sudo apt updatesudo apt install -y kubelet kubeadm kubectlsudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
使用kubeadm创建一个单Master集群
初始化Master节点
K8s的控制面板组件运行在Master节点上，包括etcd和API server（Kubectl便是通过API server与k8s通信）。
在执行初始化之前，我们还有一下3点需要注意：
1.选择一个网络插件，并检查它是否需要在初始化Master时指定一些参数，比如我们可能需要根据选择的插件来设置--pod-network-cidr参数。参考：。
2.kubeadm使用eth0的默认网络接口（通常是内网IP）做为Master节点的advertise address，如果我们想使用不同的网络接口，可以使用--apiserver-advertise-address=<ip-address>参数来设置。如果适应IPv6，则必须使用IPv6d的地址，如：--apiserver-advertise-address=fd00::101。
3.使用kubeadm config images pull来预先拉取初始化需要用到的镜像，用来检查是否能连接到Kubenetes的Registries。
Kubenetes默认Registries地址是k8s.gcr.io，很明显，在国内并不能访问gcr.io，因此在kubeadm v1.13之前的版本，安装起来非常麻烦，但是在1.13版本中终于解决了国内的痛点，其增加了一个--image-repository参数，默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers，其它的就可以完全按照官方文档来愉快的玩耍了。
其次，我们还需要指定--kubernetes-version参数，因为它的默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（最新版：v1.13.1）来跳过网络请求。
现在，我们就来试一下：
# 使用calico网络 --pod-network-cidr=192.168.0.0/16sudo kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.13.1 --pod-network-cidr=192.168.0.0/16# 输出[init] Using Kubernetes version: v1.13.1[preflight] Running pre-flight checks[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"[kubelet-start] Activating the kubelet service[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"[certs] Generating "ca" certificate and key[certs] Generating "apiserver" certificate and key[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [master kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 172.17.20.210][certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [master localhost] and IPs [172.17.20.210 127.0.0.1 ::1][certs] Generating "etcd/server" certificate and key[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [master localhost] and IPs [172.17.20.210 127.0.0.1 ::1][certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key[certs] Generating "sa" key and public key[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.[apiclient] All control plane components are healthy after 42.003645 seconds[uploadconfig] storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.13" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster[patchnode] Uploading the CRI Socket information "/var/run/dockershim.sock" to the Node API object "master" as an annotation[mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"[mark-control-plane] Marking the node master as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule][bootstrap-token] Using token: 6pkrlg.8glf2fqpuf3i489m[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles[bootstraptoken] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials[bootstraptoken] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token[bootstraptoken] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster[bootstraptoken] creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace[addons] Applied essential addon: CoreDNS[addons] Applied essential addon: kube-proxyYour Kubernetes master has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configYou should now deploy a pod network to the cluster.Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/You can now join any number of machines by running the following on each nodeas root: kubeadm join 172.17.20.210:6443 --token 6pkrlg.8glf2fqpuf3i489m --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eebfe256113bee397b218ba832f412273ae734bd4686241fb910885d26efd222
这次非常顺利的就部署成功了，如果我们想使用非root用户操作kubectl，可以使用以下命令，这也是kubeadm init输出的一部分：
mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
安装网络插件
为了让Pods间可以相互通信，我们必须安装一个网络插件，并且必须在部署任何应用之前安装，CoreDNS也是在网络插件安装之后才会启动的。
网络的插件完整列表，请参考 。
在安装之前，我们先查看一下当前Pods的状态：
kubectl get pods --all-namespaces# 输出NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGEkube-system coredns-78d4cf999f-6pgfr 0/1 Pending 0 87skube-system coredns-78d4cf999f-m9kgs 0/1 Pending 0 87skube-system etcd-master 1/1 Running 0 47skube-system kube-apiserver-master 1/1 Running 0 38skube-system kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 55skube-system kube-proxy-mkg24 1/1 Running 0 87skube-system kube-scheduler-master 1/1 Running 0 41s
如上，可以看到CoreDND的状态是Pending，这是因为我们还没有安装网络插件。
Calico是一个纯三层的虚拟网络方案，Calico 为每个容器分配一个 IP，每个 host 都是 router，把不同 host 的容器连接起来。与 VxLAN 不同的是，Calico 不对数据包做额外封装，不需要 NAT 和端口映射，扩展性和性能都很好。
默认情况下，Calico网络插件使用的的网段是192.168.0.0/16，在init的时候，我们已经通过--pod-network-cidr=192.168.0.0/16来适配Calico，当然你也可以修改calico.yml文件来指定不同的网段。
可以使用如下命令命令来安装Canal插件：
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.3/getting-started/kubernetes/installation/hosted/rbac-kdd.yamlkubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.3/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubernetes-datastore/calico-networking/1.7/calico.yaml# 上面的calico.yaml会去quay.io拉取镜像，如果无法拉取，可使用下面的国内镜像kubectl apply -f http://mirror.faasx.com/k8s/calico/v3.3.2/rbac-kdd.yamlkubectl apply -f http://mirror.faasx.com/k8s/calico/v3.3.2/calico.yaml
关于更多Canal的信息可以查看Calico官方文档：。
稍等片刻，再使用kubectl get pods --all-namespaces命令来查看网络插件的安装情况：
kubectl get pods --all-namespaces# 输出NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGEkube-system calico-node-x96gn 2/2 Running 0 47skube-system coredns-78d4cf999f-6pgfr 1/1 Running 0 54mkube-system coredns-78d4cf999f-m9kgs 1/1 Running 0 54mkube-system etcd-master 1/1 Running 3 53mkube-system kube-apiserver-master 1/1 Running 3 53mkube-system kube-controller-manager-master 1/1 Running 3 53mkube-system kube-proxy-mkg24 1/1 Running 2 54mkube-system kube-scheduler-master 1/1 Running 3 53m
如上，STATUS全部变为了Running，表示安装成功，接下来就可以加入其他节点以及部署应用了。
Master隔离
默认情况下，由于安全原因，集群并不会将pods部署在Master节点上。但是在开发环境下，我们可能就只有一个Master节点，这时可以使用下面的命令来解除这个限制：
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-## 输出node/master untainted
加入工作节点
要为群集添加工作节点，需要为每台计算机执行以下操作：
- SSH到机器
- 成为root用户，(如: sudo su -)
- 运行上面的
kubeadm init命令输出的：kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
如果我们忘记了Master节点的加入token，可以使用如下命令来查看：
kubeadm token list# 输出TOKEN TTL EXPIRES USAGES DESCRIPTION EXTRA GROUPS6pkrlg.8glf2fqpuf3i489m 22h 2018-12-07T13:46:33Z authentication,signing The default bootstrap token generated by 'kubeadm init'. system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
默认情况下，token的有效期是24小时，如果我们的token已经过期的话，可以使用以下命令重新生成：
kubeadm token create# 输出u2mt59.tyqpo0v5wf05lx2q
如果我们也没有--discovery-token-ca-cert-hash的值，可以使用以下命令生成：
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'# 输出eebfe256113bee397b218ba832f412273ae734bd4686241fb910885d26efd222
现在，我们登录到工作节点服务器，然后运行如下命令加入集群（这也是上面init输出的一部分）：
sudo kubeadm join 172.17.20.210:6443 --token 6pkrlg.8glf2fqpuf3i489m --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eebfe256113bee397b218ba832f412273ae734bd4686241fb910885d26efd222# 输出[sudo] password for raining: [preflight] Running pre-flight checks[discovery] Trying to connect to API Server "172.17.20.210:6443"[discovery] Created cluster-info discovery client, requesting info from "https://172.17.20.210:6443"[discovery] Requesting info from "https://172.17.20.210:6443" again to validate TLS against the pinned public key[discovery] Cluster info signature and contents are valid and TLS certificate validates against pinned roots, will use API Server "172.17.20.210:6443"[discovery] Successfully established connection with API Server "172.17.20.210:6443"[join] Reading configuration from the cluster...[join] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'[kubelet] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.13" ConfigMap in the kube-system namespace[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"[kubelet-start] Activating the kubelet service[tlsbootstrap] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...[patchnode] Uploading the CRI Socket information "/var/run/dockershim.sock" to the Node API object "node1" as an annotationThis node has joined the cluster:* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.* The Kubelet was informed of the new secure connection details.Run 'kubectl get nodes' on the master to see this node join the cluster.
等待一会，我们可以在Master节点上使用kubectl get nodes命令来查看节点的状态：
kubectl get nodes# 输出NAME STATUS ROLES AGE VERSIONmaster Ready master 17m v1.13.1node1 Ready15m v1.13.1
如上全部Ready，大功告成，我们可以运行一些命令来测试一下集群是否正常。
测试
首先验证kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler, pod network 是否正常：
# 部署一个 Nginx Deployment，包含两个Pod# https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpinekubectl scale deployment nginx --replicas=2# 验证Nginx Pod是否正确运行，并且会分配192.168.开头的集群IPkubectl get pods -l app=nginx -o wide# 输出如下：NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATESnginx-54458cd494-p8jzs 1/1 Running 0 31s 192.168.1.2 node1nginx-54458cd494-v2m4b 1/1 Running 0 24s 192.168.1.3 node1
再验证一下kube-proxy是否正常：
# 以 NodePort 方式对外提供服务 https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort# 查看集群外可访问的Portkubectl get services nginx# 输出NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEnginx NodePort 10.110.49.4980:31899/TCP 4s# 可以通过任意 NodeIP:Port 在集群外部访问这个服务，本示例中部署的2台集群IP分别是172.17.20.210和172.17.20.211curl http://172.17.20.210:31899curl http://172.17.20.211:31899
最后验证一下dns, pod network是否正常：
# 运行Busybox并进入交互模式kubectl run -it curl --image=radial/busyboxplus:curl# 输入`nslookup nginx`查看是否可以正确解析出集群内的IP，已验证DNS是否正常[ root@curl-66959f6557-6sfqh:/ ]$ nslookup nginx# 输出Server: 10.96.0.10Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.localName: nginxAddress 1: 10.110.49.49 nginx.default.svc.cluster.local# 通过服务名进行访问，验证kube-proxy是否正常[ root@curl-66959f6557-6sfqh:/ ]$ curl http://nginx/# 输出如下：# ---省略# 分别访问一下2个Pod的内网IP，验证跨Node的网络通信是否正常[ root@curl-66959f6557-6sfqh:/ ]$ curl http://192.168.1.2/[ root@curl-66959f6557-6sfqh:/ ]$ curl http://192.168.1.3/
验证通过，集群搭建成功，接下来我们就可以参考来部署其他服务，愉快的玩耍了。
卸载集群
想要撤销kubeadm执行的操作，首先要，并确保该节点为空, 然后再将其关闭。
在Master节点上运行：
kubectl drain--delete-local-data --force --ignore-daemonsetskubectl delete node
然后在需要移除的节点上，重置kubeadm的安装状态：
sudo kubeadm reset
如果你想重新配置集群，使用新的参数重新运行kubeadm init或者kubeadm join即可。